Kembali ke Proyek

{ web · mobile · cms · api · devops }

InternalFavorit

Satu Matrix — Analitik Origin-Destination

Satu Matrix — Analitik Origin-Destination

Masalah

Memahami pola pergerakan komuter di wilayah Jabodetabek membutuhkan pengolahan data dalam jumlah besar yang berasal dari berbagai operator transportasi publik, dengan sumber dan karakteristik data yang berbeda. Tanpa platform analitik yang terintegrasi, perencana transportasi menghadapi kesulitan dalam memahami pola asal-tujuan, mengidentifikasi periode perjalanan padat, membandingkan penggunaan antar moda, serta menemukan pola pergerakan yang tidak biasa. Kondisi tersebut menyulitkan pemanfaatan data komuter secara optimal untuk perencanaan perluasan jaringan, investasi infrastruktur, dan kebijakan transportasi.

Mengembangkan Satu Matrix, platform analitik Origin-Destination berbasis web untuk Badan Pengelola Transportasi Jabodetabek (BPTJ), Kementerian Perhubungan, untuk menganalisis pergerakan komuter di wilayah metropolitan Jabodetabek. Platform ini mengintegrasikan data transportasi dari berbagai operator transportasi publik, termasuk TransJakarta, MRT, LRT, KCI, dan Damri, kemudian mengolah data pergerakan dalam skala besar menjadi visualisasi interaktif dan insight analitik. Satu Matrix menyediakan flow map untuk memvisualisasikan pergerakan asal-tujuan, heatmap untuk mengidentifikasi intensitas perjalanan berdasarkan waktu dan lokasi, deteksi anomali untuk menemukan pola pergerakan yang tidak biasa, serta breakdown berdasarkan moda transportasi untuk memahami perilaku perjalanan pada berbagai sistem transportasi. Platform ini berfungsi sebagai sistem pendukung keputusan bagi perencana transportasi dengan menyediakan tampilan terpadu mengenai pola pergerakan komuter untuk mendukung perencanaan dan pengembangan jaringan transportasi publik berbasis data.

Yang saya kerjakan

  • Mengembangkan platform analitik Origin-Destination berbasis web untuk BPTJ.
  • Mengintegrasikan data komuter dan transportasi dari berbagai operator transportasi publik, termasuk TransJakarta, MRT, LRT, KCI, dan Damri.
  • Membangun komponen visualisasi data untuk menganalisis arus Origin-Destination dan pola pergerakan komuter.
  • Mengembangkan flow map interaktif untuk memvisualisasikan ribuan pergerakan penumpang secara simultan antar pasangan asal-tujuan.
  • Mengimplementasikan heatmap berdasarkan waktu dan lokasi untuk memvisualisasikan intensitas perjalanan dan mengidentifikasi pola pergerakan pada jam sibuk.
  • Mengembangkan breakdown berdasarkan moda transportasi untuk menganalisis pergerakan komuter pada berbagai sistem transportasi.
  • Mengimplementasikan kemampuan deteksi anomali untuk menyoroti pola pergerakan yang tidak biasa atau menyimpang.
  • Mengubah dataset transportasi yang kompleks dan berukuran besar menjadi visualisasi interaktif yang berorientasi pada kebutuhan pengambilan keputusan.
  • Mengerjakan visualisasi geospasial dan analitik berbasis lokasi untuk membantu memahami pola pergerakan komuter di wilayah Jabodetabek.
  • Berkolaborasi dengan stakeholder untuk menerjemahkan kebutuhan perencanaan transportasi menjadi fitur analitik dan pengalaman dashboard.
  • Berkontribusi pada platform decision support yang membantu perencana pemerintah mengevaluasi pola transportasi dan merencanakan pengembangan jaringan di masa depan.

Hasil

  • Mengonsolidasikan data transportasi dari berbagai operator transportasi publik ke dalam satu platform analitik.
  • Memungkinkan perencana transportasi memvisualisasikan pergerakan komuter yang kompleks melalui flow map interaktif dan visualisasi geospasial.
  • Memberikan visibilitas yang lebih baik terhadap periode perjalanan padat, area dengan intensitas pergerakan tinggi, dan pola Origin-Destination.
  • Memungkinkan analisis perilaku komuter berdasarkan berbagai moda transportasi dan jaringan operator.
  • Meningkatkan kemampuan untuk mengidentifikasi pola pergerakan yang tidak biasa dan potensi anomali melalui analisis berbasis data.
  • Mengubah data transportasi dalam skala besar menjadi insight visual yang dapat digunakan untuk kebutuhan perencanaan.
  • Menyediakan sistem pendukung keputusan terpusat bagi perencana pemerintah untuk mendukung perencanaan dan pengembangan jaringan transportasi berbasis data.

Proyek lainnya

Semua proyek
Marketplace & Commerce
2020

Warnas — Penemuan Kuliner & Social Commerce

Platform social commerce yang menghubungkan pedagang makanan lokal dan UMKM dengan pelanggan melalui penemuan kuliner, interaksi sosial, dan transaksi online.

Sudah tidak beroperasi
React.jsNext.js+6
12
Komunitas & Keanggotaan
2026

ADIGSI — Platform Asosiasi Digitalisasi dan Keamanan Siber

Platform digital resmi ADIGSI yang mengintegrasikan manajemen konten, layanan keanggotaan, dan knowledge hub.

Next.jsMongoDB+3
19
SaaS & Operasional
2026

Pawship — Platform Operasional Perawatan Hewan

Platform operasional pet care end-to-end yang mencakup grooming, penjadwalan, assignment groomer, pickup & delivery, daycare, hotel, training, dan berbagai layanan tambahan.

Next.jsNest.js+5
14